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数据可视化
船舶视频AI监管解决方案
通过先进的信息化处理算法和独特的船舶大数据信息综合处理能力，结合平台与终端之间互联互通的能力，研发并上线船舶视频AI、配员检查、考勤打卡、航线推送、语音播报提醒等功能
传统船舶监管痛点
技术手段落后，数据滞后
静态记录为主
传统船舶监管系统主要依赖手工记录和定期汇报，记录内容往往是静态的、滞后的数据
缺乏实时性
在传统监管模式下，数据的收集和汇报通常需要有一定的时间，无法实现对船舶运行状态的实时监控和反馈
信息共享不足，数据繁琐
信息分散
传统船舶监管系统各类数据分散在不同的系统和平台上，缺乏统一的管理和整理
工作量大
面对大量分散的数据，管理者需要耗费大量时间和精力进行搜索、汇总和分析
监管成本高，无法追溯
费时费力
传统船舶监管系统依赖人力进行数据收集、记录、整理和分析。需要花费大量时间和精力在繁琐的手工操作和数据处理上
追溯性差
传统监管系统中的数据记录方式较为原始，数据的完整性和可追溯性不足
核心功能
港口监管
基于雷达、AIS、视频监控等多端实时监控，可实现船舶信息管理、船舶进出港管理、船舶进出港统计、港口人员管理、船舶远程调度、船舶行为监管等，从而实现对港口的科技化、智能化的监控管理
船舶行为管理
通过对雷达、AIS基站、视频监控等前端感知设备采集的数据进行整合、分析；结合智能图像目标检测算法可实现目标的自动捕捉及识别；进一步结合雷达和AIS数据的轨迹记录，可对所识别目标进行持续性跟踪并预测目标行为意图，及时制止船舶非法行为
船员行为管理
智能插卡式AIS终端设备集成视频AI人工智能识别算法，仅需接入普通高清网络摄像头，视频流传输到设备后，设备利用NPU强大的算力自主运算，可实现人脸识别、穿戴救生衣识别、驾驶舱动态识别、驾驶员疲劳驾驶识别等功能，异常行为及时触发报警提醒，支持在管理平台上远端查看实时视频监控图像及报警信息等
应急预案管理
监管平台可集成多端(雷达、视频监控、AIS基站)实时监控数据，一旦发生船舶碰撞/倾翻、火灾应急、人员落水等紧急情况，均可快速定位事故地点及时响应救援
数据统计分析
通过对船舶进出港时间段分布、港口吞吐量、高频报警类型，事故频发区域、船舶违法记录等相关数据的精准分析，可指定错峰进出港、重点区域监管等专题监管调度措施，以实现针对性的高效监管
系统优势
化被动监控为主动监控
实时监控与分析
视频AI监管解决方案通过实时视频监控和数据采集，实现了对船舶运行状态的即时监控
自信预警与应急响应
系统内置的智能预警功能，可以根据预设的规则和算法，对异常行为、设备故障、安全隐患等情况进行自动识别和预警
监控智慧化、智能化
监控智慧化
系统能够运用先进的算法和数据处理技术，对船员行为智能分析
监控智能化
系统识别到异常情况，能够触发预警机制，并通过多种渠道向相关人员发送警报信息
大幅提高监管精度和力度
精细化管理与追踪
借助AI技术，系统能够抵监控对象进行精细化管理和追踪
加强监管力度
视频AI监管系统通过自动化和智能化手段，大幅提高了监管的力度
核心功能
集控室无人值守
未发现消防器材
人员吸烟
打电话/看手机
疲劳驾驶
未穿救生衣
登船区域安装安全网
组织维护乘客上下客秩序
使用甚高频设备
翻越弦外栏杆
乘客打架斗殴
人员落水
系统架构
